Anhand speziell entwickelter Algorithmen befähigen neuronale Netze moderne Recheneinheiten zur Evaluation großer Datenmengen. Dabei ist die qualitative Mindestanforderung eines Datensatzes genauso essenziell, wie die entscheidungsrelevante Nachvollziehbarkeit eines neuronalen Netzes. Anhand rekurrenter neuronaler Netze können Entscheidungsprozesse auf Grundlage einer Handlung überarbeitet werden. Dies beeinflusst auch zeitgleich die Anforderung des Datensatzes. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein rekurrentes neuronales Netz zur Interpretation von Sensordatensätzen abgebildet werden.
Aufgabensteller: