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Team Member: Dr. Karl Fuerlinger

Email fuerling _at_
Phone +49 89 2180 9172
Fax +49 89 2180-9147
Address Dr. Karl Fuerlinger
Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Oettingenstr. 67
D-80538 München
Room E U106

Student Work

Work Completed:
  • Jungblut, P., Untersuchung des Laufzeitverhaltens von C++ Containern, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, November, 2017.
  • Metzler, R., Evaluation of Virtual Reality based Mesh Saliency Maps, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, September, 2017.
  • Kreuzholz, T., Evaluation von Hashtabellen zur Speicherung und Verarbeitung von Laufzeitereignissen in Parallelen Anwendungen, Bachelorarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, Februar, 2017.
  • Mößbauer, F., DASH Benchmarking and Performance Assessment, Bachelorarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, März, 2016.
  • Saumweber, B., Supporting the PGAS Model on Modern Shared Memory Systems, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, Februar, 2016.
  • Brechtmann, J., Visualisierung und Analyse von Speicherzugriffsmustern mit Valgrind, Bachelorarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, November, 2015.
  • Kowalewski, R., Nasty–MPI: A Systematic Stress Testing Approach for Correctness Debugging in MPI–3 RMA, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, November, 2015.
  • Zhou, L., Implementation of the Partitioned Global Address Space Model for Multi–GPU Systems, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, November, 2014.
  • Fuchs, T., Evaluation of Task Scheduling Algorithms and Wait–Free Data Structures for Embedded Multi–Core Systems, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, Oktober, 2014.
  • Bleimhofer, B., Hierarchical Arrays for Efficient and Productive Data–Intensive Parallel Computing, Diplomarbeit, Ludwig–Maximilians–Universität München, August, 2012.


  • Fuchs, T., Fuerlinger, K., A Multidimensional Distributed Array Abstraction for PGAS, In Proceedings of the 18th {IEEE} International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2016), 2016, 1061–1068, IEEE CS CPS, Sydney, Australia, Dezember, 2016.
  • Fuchs, T., Fuerlinger, K., Expressing and Exploiting Multidimensional Locality in DASH, In Software for Exascale Computing — SPPEXA 2013–2015, 2016, 341–359, Springer, Garching, Germany, Januar, 2016.
  • Fuerlinger, K., Glass, C., Gracia, J., Knüpfer, A., Tao, J., Hünich, D., Idrees, K., Maiterth, M., Mbedheb, Y., Zhou, H., DASH: Data Structures and Algorithms with Support for Hierarchical Locality, In Euro–Par 2014 Workshops , Porto, Portugal, August, 2014.
  • Fuerlinger, K., Klausecker, C., Kranzlmüller, D., Towards Energy Efficient Parallel Computing on Consumer Electronic Devices, In ICT–GLOW 2011, Toulouse, France, September, 2011.
  • Fuerlinger, K., Wright, N. J., Skinner, D., Klausecker, C., Kranzlmüller, D., Effective Holistic Performance Measurement at Petascale Using IPM, In Proceedings of CiHPC: Competence in High Performance Computing, Schwetzingen, Germany, Mai, 2010.