Analyse interaktiver Wissensdatenbanken zur Speicherung und Verarbeitung physiologischer Messdaten im Rahmen von XR Trainingsanwendungen

Der Einsatz von Extended Reality (XR) in all seinen Ausprägungen (Augmented Reality, Mixed Reality oder Virtual Reality (VR)) entwickelt sich in vielen Bereichen, wie der Medizin, Luftfahrt oder Management Training zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Aus- und Weiterbildung.

Eine Möglichkeit um XR Trainingsanwendungen gezielt an den jeweiligen Nutzer anpassen zu können, ist die kontinuierliche Messung ausgewählter physiologischer Indikatoren und eine auf dieser Basis mögliche, entsprechende Anpassung der virtuellen Anwendung (Inhalte oder Umgebung).

Da im Rahmen solcher Anwendungsszenarien insbesondere auch hohe Anforderungen an entsprechende Datenbanksysteme gestellt werden, soll bei der ausgeschriebenen Bachelorarbeit näher beleuchtet werden, inwieweit ein Datenbanksystem konzipiert sein muss, damit physiologische Messdaten nicht nur effizient gesammelt, sondern insbesondere auch für die spätere Verarbeitung auf Basis neuronaler Netzwerke genutzt werden kann.

Aufgaben:

Aufgabensteller:
Prof. Dr. D. Kranzlmüller

Dauer der Arbeit:

Nützliche Vorerfahrungen:

Anzahl Bearbeiter: 1

Betreuer:



Last Change: Mon, 11 Dec 2023 07:33:30 +0100 - Viewed on: Sun, 05 May 2024 16:23:51 +0200
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