Rechnernetze und Verteilte Systeme

Vorlesung im Sommersemester 2020
Prof. Dr. D. Kranzlmüller, Pascal Jungblut, M.Sc, Amir Kabouteh, M.Sc


Aktuelles [RSS Logo]

Einordnung der Vorlesung

Thematische Schwerpunkte

Die Vorlesung vermittelt Einordnung, Aufbau und Funktion von Netzen mit dem Schwerpunkt Protokolle und gliedert die Kommunikationsgrundlage verteilter Systeme ein. Hierzu bedient es sich der gängigen geschichteten Modelle und Architekturen. Schichtunabhängige Konzepte und Verfahren werden gesondert behandelt, um dann anhand von Protokollbeispielen in allen wichtigen Modellschichten vertieft zu werden. Zu diesen gehören die Bitübertragungsschicht, die Sicherungsschicht samt Vielfachzugriff, die Vermittlungsschicht, die Transportschicht, ferner Dienstprotokolle im Internet. Die Darstellungs- und die Kommunikationssteuerungsschicht werden anhand von Konzepten aus der Kommunikationsmiddleware verteilter Systeme behandelt. Als Ausblick auf den Betrieb verteilter Systeme behandelt die Vorlesung summarisch die Grundlagen des Internet-Management. Behandelt werden u.a.:

Hörerkreis

Empfehlenswert bzw. Vorraussetzung für

Leistungsanforderungen

Bitte entnehmen Sie die Anzahl ECTS Ihrer Studienordnung.

Vorlesung und Übung

So lange wegen der CoV-2-Pandemie keine Präsenzlehre stattfinden kann, finden Sie alle Inhalte der Vorlesung auf der zentralen Lehrplattform der LMU im Kurs Rechnernetze und Verteilte Systeme als Video bzw. Foliensatz. Geben Sie als Einschreibungsschlüssel "Kartoffelparadoxon" an.
Wenn die Vorlesung wieder als Präsenzveranstaltung durchgeführt wird, wird dies hier und im Moodle bekannt gegeben.

Zeit: Freitags, 09–12 Uhr (c.t.) Präsenzveranstaltung entfällt bis auf Weiteres
Ort: Oettingenstraße 67, Hörsaal B001

Die erste Online-Sprechstunde der Tutoren findet am 27. April 2020 statt.

Übung

Es gibt ein wöchentliches Übungsblatt, das für das in der Folgewoche ein Lösungsvorschlag per Moodle veröffentlicht wird. Die Tutoren stehen wöchentlich ab dem 27.04.2020 zu den dokumentierten Zeiten in Online-Sprechstunden zur Verfügung. Weitere Details zur gegebenen Zeit per Moodle.

Wichtig: Es werden keine Musterlösungen herausgegeben. Es wird lediglich ein Lösungsvorschlag von den Tutoren präsentiert.

Homework Lab: Im Gegensatz zum klassischen Übungsablauf werden beim Homework Lab die Übungsblätter unter Aufsicht eines Tutors bearbeitet. Das heißt, der Tutor wird die Lösung nicht präsentieren sondern steht mit Fragen während der Bearbeitung von Übungsblätter zur Verfügung. Ziel dabei ist es, dass Sie sich mit der Methodik zur Lösungsfindung vertraut machen. Die Teilnahme ist freiwillig.
Es wird dabei immer das unmittelbar zuvor veröffentlichte (aktuelle) Übungsblatt bearbeitet.

Alle Uebungen finden momentan nur online statt. Alle Tutorien finden unter Vorbehalt mit DFNconf in Raum 979141241 statt. Dieser ist per Web-Browser unter https://conf.dfn.de/webapp/conference/979141241 online mit Zoom statt. Die genauen Zeiten entnehmen Sie folgender Tabelle. Die Links zu den passenden Meetings finden Sie in Moodle aufgelistet.

Gruppe Zeit Tutor
G01 Mo., 10.00 - 12.00 Uhr Daniel Bauersachs
G02 Mo., 14.00 - 16.00 Uhr Oliver Moeller
G03 Mo., 16.00 - 18.00 Uhr Ludger Deffaa
G04 Di., 10.00 - 12.00 Uhr Thore Schillmann
G05 Di., 14.00 - 16.00 Uhr Marian Lingsch
G06 Di., 16.00 - 18.00 Uhr Jakob Schmid
G07 Di., 18.00 - 20.00 Uhr Hanna Tschakert
G08 Mi., 12.00 - 14.00 Uhr Maximilian Schepp
G09 Mi., 16.00 - 18.00 Uhr Maximilian Wagner
G10 (Homework Lab) Mi., 10.00 - 12.00 Uhr Daniel Diefenthaler

Begleitende Literatur

Bücher

Autor Titel Verlag
A. S. Tanenbaum Computer Networks Pearson
James F. Kurose, Keith W. Ross Computer Networking: A Top-Down Approach, 6th Edition Pearson
Hartmut König Protocol Engineering: Prinzip, Beschreibung und Entwicklung von Kommunikationsprotokollen Springer-Verlag

Programmierung von Rechnernetzen

Autor Titel Verlag
R. Stevens, S. Rago Advanced Programming in the UNIX Environment (2013) Pearson Studium
Hall, B. Beej's Guide to Network Programming Online

Kontakt

Sprechstunde: Jeweils nach der Vorlesung oder nach Vereinbarung.

Alternativ erreichen Sie uns auch per E-Mail an rnvs@nm.ifi.lmu.de.


Last Change: Mon, 11 Dec 2023 07:38:28 +0100 - Viewed on: Fri, 29 Mar 2024 13:29:38 +0100
Copyright © MNM-Team http://www.mnm-team.org - Impressum / Legal Info  - Datenschutz / Privacy