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Team Member: Dr. Karl Fuerlinger

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Email fuerling _at_ nm.ifi.lmu.de
Phone +49 89 2180-9147
Fax +49 89 2180-999146
Address Dr. Karl Fuerlinger
Ludwig-Maximilians-Universität München
Institut für Informatik
Oettingenstr. 67
D-80538 München
Germany
Room 056




Research Interests

  • High-Performance Computing
  • Parallel and Distributed Computing
  • Heterogeneous Computing
  • Performance Analysis and Models
  • Numerical Linear Algebra Algorithms


Research Projects

    SparCity


Student work

Bachelor and Master theses

Students with an idea for a Bachelor or Master thesis roughly related to the above fields are always welcome to contact me. You may also take a look at the open proposals of the MNM-Team or at these open HPC-related thesis topics in collaboration with the LRZ.





Student Work

Work Completed:
  • Quanz, M., Efficient Parallel Quantum Circuit Optimization using the ZX Calculus, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Oktober, 2023.
  • Szostak, M., Application Fingerprinting using eBPF, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2023.
  • Rocke, F., Evaluation of C++ SIMD Libraries, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, April, 2023.
  • Breiter, S., Evaluating Sector Caches in High-Performance Computing, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Februar, 2022.
  • Uffmann, A., Entwicklung leistungsfähiger RMA-Locks durch Portierung und Optimierung von NUMA-Algorithmen, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Februar, 2022.
  • Orlowski, J., Hardware Topology Awareness Through a Graph Query API, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, September, 2021.
  • Diefenthaler, D., Hybrid Data Race Detection using CLR Profiling and IL Instrumentation, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juni, 2021.
  • Peralta Friedburg, S., Communication Offload Strategies for Multithreaded Distributed Memory Applications, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juni, 2021.
  • Quanz, M., Automated Neural Network Parallelization Strategy Finding on a Supercomputer, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2020.
  • Lutz, M., Extension and Parallelisation of Voro++ for Moving-Mesh Hydrodynamical Simulations, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2020.
  • Mietzsch, N., Investigating the Parallel STL using the NAS Parallel Benchmark Suite, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2018.
  • Diefenthaler, D., Online Visualization of Data Distribution Patterns, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Mai, 2018.
  • Lehmann, B., DASH Performance and Usability Comparison to Chapel, Cilk, Go and TBB, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Mai, 2018.
  • Sellmair, M., Objektorientierte und Datenzentrische Parallelisierung einer Verkehrssimulation basierend auf dem Cell-Transmission-Model, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2018.
  • Jungblut, P., Untersuchung des Laufzeitverhaltens von C++ Containern, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2017.
  • Kreuzholz, T., Evaluation von Hashtabellen zur Speicherung und Verarbeitung von Laufzeitereignissen in Parallelen Anwendungen, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Februar, 2017.
  • Mößbauer, F., DASH Benchmarking and Performance Assessment, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2016.
  • Saumweber, B., Supporting the PGAS Model on Modern Shared Memory Systems, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Februar, 2016.
  • Brechtmann, J., Visualisierung und Analyse von Speicherzugriffsmustern mit Valgrind, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2015.
  • Kowalewski, R., Nasty-MPI: A Systematic Stress Testing Approach for Correctness Debugging in MPI-3 RMA, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2015.
  • Zhou, L., Implementation of the Partitioned Global Address Space Model for Multi-GPU Systems, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2014.
  • Fuchs, T., Evaluation of Task Scheduling Algorithms and Wait-Free Data Structures for Embedded Multi-Core Systems, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Oktober, 2014.
  • Bleimhofer, B., Hierarchical Arrays for Efficient and Productive Data-Intensive Parallel Computing, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2012.

Publications