Team Member: Tobias Appel

Email	appelto _at_ nm.ifi.lmu.de

Phone	+49 89 35831-8807
Fax	+49 89 35831-9700

Address	Tobias Appel Leibniz-Rechenzentrum München Boltzmannstr. 1 D-85748 Garching Germany

Room	I.2.107

Research Interests

Work in Progress:
Master theses:	Bachelor theses:
	"Evaluierung der Dienst- und Versionserkennung von Linux-Diensten mit Open-Source und kommerziellen Netzwerkscanner" Dmitrii Elin "Non-Intrusive Penetration Testing and Vulnerability Scanning" Laura Gamisch "Evaluierung ausgewählter Methoden zum Scannen des IPv6 Adressbereiches im Münchner Wissenschaftsnetz" Opalic A. "Automated Success Verification of Exploits for Penetration Testing with Metasploit" Samuel Josef Sedlmeir

Work Completed:

Münzer, M., IDS-Architektur am Münchner Wissenschaftsnetz: Erweiterung und Evaluation des Security Monitoring Konzepts, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2019.
Hacker, B., Evaluierung und Migration der Secomat-Funktionalitäten auf PfSense Firewalls, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2018.
ul Ain, N., Evaluation of machine learning algorithms in the context of security information and event management, Diplomarbeit, Technische Universität München, Juli, 2017.
Weiß, A., Erkennen von erfolgreich durchgeführten Phishing-Angriffen im Münchner Wissenschaftsnetz, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Januar, 2017.
Schwarz, D., Entwurf einer SIEM-unabhängigen Beschreibungssprache für die Korrelation von Sicherheitsereignissen, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2016.
Deschler, M., Erkennung erfolgreich kompromitterter Systeme auf Basis von Anomalieregeln eines Security Information & Event Management (SIEM) Systems, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2016.
Fröhlich, M., Automatisiertes Sicherheits- und Netzreporting mit Hilfe eines SIEM-Systems für ein Hochschulnetz, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2016.

Hantke, S., Appel, T., Schuller, B., The Inclusion of Gamification Solutions to Enhance User Enjoyment on Crowdsourcing Platforms, In Proceedings of the 1st Asian Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII Asia 2018), 6 pages, AAAC, IEEE, Beijing, P. R. China, September, 2018.
Hantke, S., Appel, T., Eyben, F., Schuller, B., iHEARU-PLAY: Introducing a game for crowdsourced data collection for affective computing, In 1st International Workshop on Automatic Sentiment Analysis in the Wild (WASA 2015), satellite of the 6th biannual Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII 2015), 891-897, AAAC, IEEE, Xian, P.R. China, September, 2015.