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Analyse interaktiver Wissensdatenbanken zur Speicherung und Verarbeitung physiologischer Messdaten im Rahmen von XR Trainingsanwendungen

Der Einsatz von Extended Reality (XR) in all seinen Ausprägungen (Augmented Reality, Mixed Reality oder Virtual Reality (VR)) entwickelt sich in vielen Bereichen, wie der Medizin, Luftfahrt oder Management Training zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Aus- und Weiterbildung.

Eine Möglichkeit um XR Trainingsanwendungen gezielt an den jeweiligen Nutzer anpassen zu können, ist die kontinuierliche Messung ausgewählter physiologischer Indikatoren und eine auf dieser Basis mögliche, entsprechende Anpassung der virtuellen Anwendung (Inhalte oder Umgebung).

Da im Rahmen solcher Anwendungsszenarien insbesondere auch hohe Anforderungen an entsprechende Datenbanksysteme gestellt werden, soll bei der ausgeschriebenen Bachelorarbeit näher beleuchtet werden, inwieweit ein Datenbanksystem konzipiert sein muss, damit physiologische Messdaten nicht nur effizient gesammelt, sondern insbesondere auch für die spätere Verarbeitung auf Basis neuronaler Netzwerke genutzt werden kann.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Thema Datenbanken und Künstliche Intelligenz
• Identifikation der Anforderungen an ausgewählte physiologische Messdaten
• Identifikation der Anforderungen an einen ausreichenden Datenschutz bei der späteren Verarbeitung ausgewählter physiologischer Messdaten
• Konzeptionierung und Implementierung einer interaktiven und echtzeitbasierten Wissensdatenbank
• Exemplarische Messung und Speicherung ausgewählter physiologischer Messdaten

Aufgabensteller:
Prof. Dr. D. Kranzlmüller

Dauer der Arbeit:

• Gemäß Studienordnung

Nützliche Vorerfahrungen:

• Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken und Künstliche Intelligenz
• Kenntnisse in C/C++, Python, Apache Spark

Anzahl Bearbeiter: 1

Betreuer:

• Fabio Genz
• Simone Müller